[Claire Chen], stejně jako [Mark Zhao], stážisté ve třídě ECE5760 ECE5760 v Cornell, vyrobila zaměstnání zaměřená na výrobu odvětví: kvalitní kontrola produkty automaticky Vizuálně skenování spoustu z nich, stejně jako zpracování pixelů najednou. Čas, kdy widget vychází z řádku, je-li musíte přinést skutečné lidi ke kontrole. Tato práce využívá morfologické zpracování obrazu na dilataci, stejně jako erozi hledat nedostatky.
[Claire], stejně jako [Mark] produkoval simulovanou výrobu linku s řemenem poháněným servomotem, který přináší sérii bonbónu Spree do různých kamer, což je skenuje. Soc s cyklonem v FPGA, stejně jako Arm Cortex-9 pak zpracovává syrové snímky pro stanovení barvy objektu, zatímco běží s několika algoritmům hledat vady. FPGA přesně sleduje, kolik sprees, které prošly kromě jejich barvy, zachování 99% úspěšnosti s rychlostí 5-10 snímků za sekundu. FPGA se rovněž dívá na každém blob barvy jako sbírku pixelů, navázání připojení k rozlišení několika sprees dotýká se navzájem.
Také se ujistěte, že zkontrolujete [CLAIRE], stejně jako [Mark] sonar projektu z předchozího semestru.